Indexing & Search
MongoDB Atlas एक संग्रह में दस्तावेजों को खोजने के लिए उपयोग किए जाने वाले पूर्ण पाठ खोज इंजन के साथ आता है।
Atlas Search Apache Lucene द्वारा संचालित है।
इंडेक्स बनाना
एकीकरण परिचय अनुभाग से लोड किए गए हमारे नमूना डेटा से "sample_mflix" डेटाबेस में एक इंडेक्स बनाने के लिए हम Atlas डैशबोर्ड का उपयोग करेंगे।
नोट:
यदि आप अपने इंडेक्स को "default" नाम देते हैं, तो आपको $search पाइपलाइन चरण में इंडेक्स नाम निर्दिष्ट करने की आवश्यकता नहीं है।
क्वेरी चलाना
हमारे खोज इंडेक्स का उपयोग करने के लिए, हम अपनी एकीकरण पाइपलाइन में $search ऑपरेटर का उपयोग करेंगे।
उदाहरण
db.movies.aggregate([
{
$search: {
index: "default", // optional unless you named your index something other than "default"
text: {
query: "star wars",
path: "title"
},
},
},
{
$project: {
title: 1,
year: 1,
}
}
])यह एकीकरण पाइपलाइन का पहला चरण title फ़ील्ड में "star" या "wars" शब्द वाले movies संग्रह में सभी दस्तावेजों को वापस प्राप्त करेगा।
दूसरा चरण प्रत्येक दस्तावेज़ से title और year फ़ील्ड को प्रोजेक्ट करता है।
स्पष्टीकरण:
Atlas Search शक्तिशाली पूर्ण पाठ खोज क्षमताएं प्रदान करता है। यह Apache Lucene पर बनाया गया है और relevancy scoring, fuzzy matching, synonyms और अधिक का समर्थन करता है। $search चरण एकीकरण पाइपलाइनों में कहीं भी रखा जा सकता है और अन्य एकीकरण चरणों के साथ जोड़ा जा सकता है।